안돈관, 강민수 연구원 포스터발표 @BESCO 2025 Summer

2025년 5월 23일부터 24일까지 중앙대학교광명병원에서 개최된 제35회 순환기의공학회 학술대회에 MFL 연구실 소속 안돈관 연구원과 강민수 연구원이 각각 포스터 발표를 통해 4D Flow MRI 관련 최신 연구 성과를 소개하였다.

안돈관 연구원은 “Integral Parameter-Based Hemodynamic Modeling for 4D Flow MRI Applications”라는 제목의 발표를 통해, 4D Flow MRI 데이터로부터 유도된 적분 지표 기반의 혈류역학 모델링 기법을 제안하며, 기존보다 향상된 정량적 분석 가능성을 제시하였다.

이어 강민수 연구원은 “4D Flow Prediction in Aorta using Physics-Informed Neural Network and Sparse Velocity Data”라는 제목으로, 희소한 속도 데이터를 활용해 대동맥 내 4D 혈류를 예측하는 물리정보 신경망 기반의 모델을 발표하였다. 해당 연구는 인공지능과 혈류역학의 융합을 통해 데이터 효율성과 예측 정밀도를 높인 것이 특징이다.

두 발표 모두 참석자들로부터 높은 관심을 받았으며, 특히 임상적 활용 가능성과 기술적 참신성 측면에서 긍정적인 평가를 이끌어냈다.